PRODUCT · 功能全览
它把「收集 · 分析 · 创作 · 分发 · 监测 · 反馈」六环闭环做成了能自己跑起来的系统：八大功能模块、共 28 项在用功能—— 从 12 个中文 AI 引擎的联网实测，到内容创作、多平台分发与提交、引用监测与效果归因，全部在同一套系统里闭环完成， 靠 六大功能差异与同行拉开距离（同样的功能名，机制不同结果不同）。
底层是三套可复算的评分：10 维带权重的内容 GEO 评分、6 维信源质量打分（权威 / 真实 / 相关 / 情感 / 覆盖 / 时效）、4 维平台表现评分（互动 / 传播 / 时效 / 权威加成），另有 50+ 个可由自然语言指挥的 Agent 工具—— 不是几个孤立功能，而是一套能持续运转的运营流水线。
MODULES · 模块总览
六环闭环（收集 · 分析 · 创作 · 分发 · 监测 · 反馈）由这 8 个模块分工承担：谁负责把可见度测准、谁负责找机会与盯竞品、 谁负责写与发、谁负责归因，一格一格都标了它服务的环节与包含的功能项数——点按任意一格进入该模块在系统里的真实功能明细。
DIFFERENTIATION · 机制对照
同样的功能名，机制不同，结果不同
信源库里每一行，都是 AI 真的引用过你
不是「你上传链接我来统计」，而是「AI 没引用过，这里就不会有」
行业普遍做法
行业中常见的做法，是让运营上传或录入一批「我发过哪些文章」的链接清单，系统按链接数量、平台分布、发布频次做统计与呈现，看板做得很漂亮；但准确性完全依赖人工维护，链接有没有被 AI 真正引用通常不在统计口径内，也很少逐条去读被引页面的正文做校验。
知寻 GEO 做法
信源库只做聚合、不做录入：四个接口全部是只读查询，聚合、明细、缺口、报告都没有上传链接的入口，库里每一行都只从 citations 表中「真被引用过且带来源网址」的记录来；再按权威度、真实性、相关性、情感、覆盖度、时效性六维加权算分并划分等级，相关性还区分实测与代理。
补充：六维信源质量里「相关性」是真去读那篇文章——打标 measured / proxy，不把模型猜的当实测（“分数可以低，但必须知道它是怎么来的”）。
一份「造不了假」的信源台账，才配叫做资产。
受众画像不是「分析你给的数据」，是主动去问 AI
用问题模板主动探测 AI 引擎，反向挖出「关注这个品类的人到底在问什么」
行业普遍做法
依赖客户已有的客户管理系统、问卷或社媒后台数据，有什么数据就分析什么；没有存量数据就没有画像，常见替代做法是按年龄、性别、地域等人口统计维度切人群包，结论来自存量数据的二次加工，而不是主动去问 AI，也拿不到 AI 回答里的原话；这类画像往往只覆盖已有客户，对新客与潜在需求几乎是盲区。
知寻 GEO 做法
用固定问题模板主动探测 AI 引擎：由品牌词生成「怎么样、靠谱吗、和竞品怎么选、收费贵吗、有什么坑、擅长什么领域」等问题，经七个 API 引擎并行提问，回答原样入库并单独标记为探针语料，再反向聚类出需求、意图与内容偏好；画像读取全部语料（含探针），全系统其他统计口径统一排除探针，避免自己抬高自己的可见度。
补充：每条结论都带证据，缺证据就标「推断」——核心结论逐条附 1–3 条证据并可回溯原始语料。
不问 AI，你永远不知道客户在 AI 面前是怎么描述你的。
被用户喜欢的内容，可以变成 AI 会引用的信源
收集不只是「存档」，而是带质量门控的资产转化
行业普遍做法
把内容收集做成参考素材库：抓回来、存起来、按平台分好类，供选题时翻看参考；内容好不好主要靠运营人工判断，没有统一的评分口径；收集行为与后续的内容生产、发布、引用监测之间也没有打通，素材始终停在「参考」这一层，说不清哪条内容真的换来了 AI 引用。
知寻 GEO 做法
每条收集内容自动按十个维度评分（引文密度、来源标注、数据密度、内容结构、问答区块、权威度、语义对齐、域名权威、新鲜度、答案前置，满分一百，权重公开），划为 A 至 D 四级；只有 A、B 级允许转化，转化时注入真实点赞评论分享数、补齐问答结构化，并同步产出内容、发布任务、引用监控三件套。
补充：采用 10 维带权重的内容评分（满分 100，权重公开），只有 A、B 级才允许转为 AI 信源，转化时同步补结构化标记。
别人收集内容是为了参考，我们收集内容是为了让 AI 引用你。
采不到数据不可怕，采错数据才可怕
账号资产采集前的身份核对，是数据可信度的第一道闸门
行业普遍做法
采集账号资产时按账号名或链接直接抓取，抓回什么就存什么，很少校验这个账号到底是不是该品牌的；遇到同名号、搬运号，或者平台改版导致字段错位，数据错了也很难发现，错值会一路带进后面的统计、对比与效果报告里；更麻烦的是各平台字段口径不一，同一指标横向比较也未必成立。
知寻 GEO 做法
账号资产走双通道采集：先走主通道拿公开数据，主通道查不到时启用备援通道补粉丝等后台字段；备援通道必须先过身份核对，绑定昵称与登录账号不一致就拒绝出数，登录名与创作者后台昵称不一致再核一次，防止把同名号或别的账号的数据，误算成品牌自己的 AI 可见度。
补充：主通道与备援通道（opencli）都要过同一套身份核对——绑定昵称须一致，昵称为空时以登录账号为准，不因通道不同而放宽。
名字都对不上，数据再漂亮也不算数。
我们追的不是政府法规，是 AI 平台的游戏规则
平台改一次引用策略，你的内容打法当天就该跟着改
行业普遍做法
做行业新闻或政府政策日历，把平台公告、监管动态抓下来按时间排好，读完知道「发生了什么」；但公告对业务意味着什么、要不要改内容、该改哪个环节、影响多大，通常留给运营自己判断，信息与动作之间是断开的，也没有影响分级；公告还常与自家内容打法脱节，错过调整窗口。
知寻 GEO 做法
每周一自动扫描各 AI 平台公告，用搜索发现新规则后交给模型分析成结构化记录：影响等级、影响维度、我方应对措施、需调整的功能清单、关联受影响功能与置信度；置信度达到零点八且影响为低或中才自动入库，高影响转待复核并触发站内预警，同一条政策不重复告警。
补充：每条规则都落成结构化记录——影响等级、影响维度、我方应对措施、需调整的功能与置信度；置信度不足或影响为高时转待复核并触发站内预警。
知道规则变了，和知道该改哪一步，是两件事。
运营改一个时间，不用等开发发版
调度配置存在数据库里，由常驻守护进程扫表执行
行业普遍做法
定时任务写在代码或者配置文件里，改频率要开发改代码再发版；想看某次有没有跑、上次跑成没成，只能去翻服务器日志；服务重启后调度状态容易丢失，页面上显示的配置和真实在跑的任务经常对不上，没人敢保证显示的就是事实，出了问题也难定位是哪一次调度漏了。
知寻 GEO 做法
任务调度不写死在代码里，以数据库 task_schedule 表为准：常驻守护进程每二十秒扫表，按 cron 表达式判断到点执行，页面改启用状态或时间写库即生效、重启不丢配置；每次执行的开始时间、结束状态、任务号都落库，迟到十五分钟内按宽窗补跑、不永久跳过；每个项目的每个自动任务还能单独开关。
补充：调度唯一真相是数据库里的 task_schedule 表，由常驻守护进程按固定间隔扫表执行——页面上看到的就是实际在跑的，不存在「配置与运行不一致」。
无人值守，但不失控——对外动作始终留人工确认闸门。
口径说明：表中「行业普遍做法」基于公开资料的对照研究；同行业中亦有厂商在部分能力上与我们重叠（例如发布后引用追踪已有多家提供）。我们不主张任何单一功能的「独家」，主张的是机制取向：把可核验、可回溯、能回流作为默认。
FEATURES · 常规功能
往下按八大功能模块逐项展开：监测诊断 4 项 · 机会发现 3 项 · 竞品监控 2 项 · 内容创作 5 项 · 分发与线索 4 项 · 效果归因 4 项 · AI Agent 1 项 · 配套建站 1 项； 末尾「平台支撑」为系统级配置与调度项（2 项），不计入八大模块。 系统共 28 项在用功能，本页展开面向客户的 26 项； 其余 2 项为管理端入口与商务相关项（需管理员权限或涉及报价），不在本页展开。
进系统先看的一屏总览；顶部给出 GEO 评分、引用率、内容数、选题数与品牌指数五张总览卡，中段是现状诊断——AI 排名（对比语境 Top1）、AI 可见度、官网 AI 友好度、缺口总览与引用质量，下段是趋势与分布——近 8 周引用量与引用率、内容平均评分及维度归因、AI 平台分布、被引信源与权威等级；末尾挂高分内容、最近报告与选题优先级，数字与引用监控、评分、报告同源，异常可点进对应模块下钻。
记录品牌与竞品关键词在 12 个中文 AI 平台回答里的引用实况，是整套系统的数据底座；按关键词发起真实搜索抓取，逐条留存问题、平台、引用片段、原文与时间，可按平台与已引用／未引用筛选并检索，每条可下钻看证据，也可单独触发情感分析；抓回的语料向上供给数据驾驶舱的可见度与平台分布、舆情分析、信源库与品牌知识图谱，自动巡检与手动抓取共用同一张明细表，统计口径一致。
输入品牌一键生成十维诊断报告，用于对外展示与定位；十维各给评分、行业基准分、差距等级、关键发现与可执行建议，输出优先级 TOP 5 行动清单，可导出留存；诊断以项目真实引用数据为证据，可见度、引用质量、竞品对标与关键词覆盖四维必须由真实数据推算，结论与数据冲突时只标「数据存疑」、不覆盖原结论；手输非本项目品牌会因缺监控数据产生偏差，系统会提示先在项目设置里配好品牌词。
跟踪行业相关政策与监管动态，把「规则变了」翻译成「我该改什么」；自动收集 AI 平台公告与主管部门发文并按影响等级归档，每条记录给出影响维度、我方应对措施与关联受影响的功能项，支持按等级与时间筛选，也可人工补录；高影响变更会触发站内预警，并在记录里标出影响维度与建议动作，让内容响应有明确的时间依据。
从真实提问里找出值得做、且品牌有缺口可抢的内容机会；按品牌词与行业生成搜索查询，抓取 AI 平台热门问句，交给模型去重、分类、打分并识别引用缺口，模型不可用时降级为保守排序；每条机会可一键转为选题进入选题池，被忽略的机会在下一轮发现中可被重新推荐，已采纳的则进入选题池继续排期。
按品牌与行业自动扩展关键词矩阵，让选题有词可依；结合知识库与行业上下文生成品牌词、业务词、长尾词与问题词四类矩阵，结果可存入词库、转为监控词或批量导入选题池，真实生成时还会抽样到 AI 平台实测；拓出来的词直接进入词库与选题池，成为内容排期的输入。
把拓词与收集来的关键词分类沉淀，变成可复用的词资产；按来源与分类集中管理，可批量转成品牌词或竞品词从而纳入引用监控与周报口径，可批量导入选题池，也可挑选词做词效抽样监控；下方保留最近的监控任务记录便于回溯，词库处于拓词、监控与选题之间的中转位置，词在这里升级为被监控、被创作的资产。
把本品牌与竞品在 AI 回答里的占位放在一起比，看清差距在哪；对比声量、引用与关键词覆盖，按行业聚合同行评分给出竞争位势（领先／持平／追赶）与同行均值参照，支持多竞品多维分析、竞品证据下钻与竞品策略查看；竞品占位高的信源与话题会回流到信源库的抢占机会与机会发现，变成下一步动作。
对引用监控语料（主流 AI 平台回答里与品牌相关的内容）做情感分析，给出品牌口碑评级、正面／中性／负面分布、近 30 天情感趋势与分平台明细；口径限于 AI 生态中的品牌口碑，不含社媒与新闻舆情，统计排除受众探测产生的探针语料，避免自测数据污染口碑口径；可下钻查看竞品口碑明细做同口径对照。
在系统内写稿改稿，按可被引用的标准给出评分反馈；支持基于选题生成草稿，填写标题、正文与发布链接后保存即出 GEO 评分与逐维优化建议，评分覆盖引文、来源、数据、结构、FAQ、E-E-A-T、语义对齐、域名权威、时效与答案前置十个维度，可按行业套用不同权重模板，还能生成结构化标记、查看内容生命周期状态；成稿后可直接建分发记录，进入分发与引用验证环节。
集中管理待创作选题，让内容排期有统一入口；支持手动添加、批量导入、按来源与优先级筛选，记录提问来源与竞品是否已占位，可直接调整状态与优先级，勾选后可批量生成内容进入编辑器；向上承接机会发现、词库导入与内容简报转来的选题，向下对接内容编辑器的成稿流程。
品牌的权威内容库，为 AI 助手与内容生成提供可检索的事实上下文；文档上传后分段并做向量嵌入，按事实、观点、营销三区分开归档，检索时默认只取事实区，观点与营销两区需调用方显式放开；每次命中都会写入引用打点，便于回溯这条内容用了哪份资料，检索结果向上供给 AI 指挥台、内容编辑器与选题生成。
为低等级内容与引用缺口生成可执行的优化方案；针对收集到的低质量内容或引用缺口，输出优化标题、大纲、关键词与结构化标记建议，方案可一键转为选题进入选题池，或一键生成文章直接进内容编辑器按方案成稿；把「为什么没被引用」的分析结论，直接变成下一篇内容的写作要求。
定时从外部平台收集行业与竞品内容，把真实互动变成可转化的素材；覆盖小红书、知乎、B 站与微博，按互动热度（赞×1＋评×3＋转×5＋浏览×0.1）排序呈现，每条抓回后自动做质量分析并评出等级；条目按等级流转，优质内容可一键转为 AI 信源，转化时生成内容记录、发布任务并自动纳入引用监控，等级偏低的进入内容简报做优化，来源限自有或已授权内容。
把已发布内容建成分发记录，并登记分发后的效果基线；按目标平台给出适配后的标题与正文，登记平台 URL、备注与分发状态，分发结果回写后落一条效果基线，供引用监控做前后对照；系统不代替客户发文，发布与向搜索引擎、AI 平台的主动提交均由人工发起，系统只负责登记与回写结果，这些记录回流到效果归因，构成内容到引用的可追溯链路。
登记并维护用于内容分发与内容收集的外部平台账号；支持绑定公众号、知乎等分发通道并管理登录 Cookie，本地通道需在本机浏览器完成授权，云端通道无需本机环境；提供单账号登录校验与一键全量校验，随时看出哪些账号已失效，账号状态直接决定内容收集与分发能否执行，失效情况会在任务结果里如实反馈。
查看已登记平台账号的资产画像与归属情况；按账号汇总粉丝规模、作品数与作品互动数据，保留历史快照并可看粉丝与互动趋势，支持单账号或整个项目手动触发采集；采集前先做身份核对，绑定昵称与登录账号不一致时拒绝返回，避免把同名或搬运账号的数据算到自己头上，资产画像是判断账号是否值得继续投入分发与收集的依据。
跟进官网与免费诊断入口收集到的访客线索，把流量接成可跟进的获客记录；按新线索、已联系、已转化等状态筛选并记录处理结果；客户官网通过嵌入脚本或接入凭证提交线索，一官网一凭证、归属由服务端按凭证反查，不接受客户端指定项目，配置了域名白名单的还会校验来源域名；线索与 GEO 诊断、官网建站配合，形成从内容曝光到留资的完整记录。
把系统生成的效果报告按类型分组留存，支撑对外交付与内部留档；汇集客户效果验收单与 GEO 周报、月报、季报，列表默认折叠、只展开各组最近几份，可打开全文或导出；周报由调度任务在每周一自动为各项目生成，汇总当周引用变化与竞品动态，报告内容取自监测与诊断结果，与引用监控、效果评估同一口径，避免两套数字。
基于公开语料与 AI 引擎回答分析目标人群的需求、意图与内容偏好；语料取自公开讨论、AI 引擎回答与用户问题三类，每条结论必须附一到三条依据原文，找不到依据的只标注为推断；报告按版本发布，人工确认后生效，也可先做探测补充再生成，画像结论可转入选题池，直接变成内容创作的方向输入。
汇总 AI 实际引用的来源，说明谁在引用你、来源质量如何、该去哪里布局内容；按域名聚合被引次数、权威等级与质量分，质量分由权威度、真实性、相关性、情感、覆盖度与时效性六个维度加权得出；提供抢占机会清单，列出竞品高频占位而品牌尚未有效占位的域名组合，可抢占信源回流到机会发现与内容选题，让布局有明确落点。
把品牌、平台、信源、竞品与话题的关系画成一张可交互的网络；单击节点聚焦关系、双击跳转对应功能页，支持拖拽与缩放；节点与边的权重来自真实引用次数与竞品同现次数，可直观看出哪些平台在引用你、哪些信源在支撑你、哪些竞品与你同场被提；图谱数据与引用监控、竞品分析同源，看结构异常可回到明细核对。
用自然语言给系统下指令，由 Agent 调用系统工具完成查询与生成；内置覆盖驾驶舱、引用、竞品、选题、内容、知识库、受众、信源、报告、政策与留资等环节的工具集，可一次对话完成查数、建选题、生成内容、生成简报、查报告等动作；对话历史按项目留存、可回看历史指令，日常运营的零散操作不必在多个页面之间来回切换。
在系统内创建并维护获客站点，让官网成为 GEO 的主阵地；站点与项目、知识库绑定，打开建站引擎时由服务端签发一次性登录凭证，凭证用后即失效、URL 中不暴露账号与项目信息；站点可挂接留资组件承接访客线索，建站产物可回流入知识库作为内容来源，官网诊断结果与站点互为输入，建站与 GEO 优化在同一套数据里推进。
管理系统自动化任务的启停、执行时间与最近运行结果；内置定时采集、监控与报告类任务，也可自定义引用抓取、机会发现、词效抽样抓取等类型并配置执行周期；调度配置以数据库表为准，由常驻进程按固定间隔扫表执行，页面上的开关与时间改动即时生效、无需发版；任务执行有宽窗与幂等保护，超时任务会被回收，对外动作保留人工确认闸门。
账号与项目的基础配置入口，改完即时生效；可选择 AI 模型供应商并填写接口地址与模型名，支持连接测试与模型列表拉取；可绑定和管理各平台授权账号及其登录状态，也支持修改账号密码；项目维度的配置随项目走，不同项目可各自指定模型与行业，供应商与授权配置是引用监控、内容生成与分发的运行前提。
SCREENS · 界面实拍
先看核心三屏——数据驾驶舱看总览、引用监控看逐条引用、GEO 诊断看 10 维评分与优化建议； 再看六大差异化机制各自对应的系统页面：信源库、受众画像、内容收集、账号资产、政策日历、任务调度。 截图取自系统演示项目，为界面演示数据，不代表任何客户的真实数据。
口径说明：本页按八大功能模块组织（能力视角），功能名称与系统左侧菜单逐字一致（系统侧共 28 项在用功能，本页展开 26 项）； 评分口径为三套独立体系：内容 GEO 评分 10 维（权重合计 100）、信源质量 6 维、平台表现 4 维，均可在系统内逐维查看明细； 监测数据来自 12 个中文 AI 引擎的联网监测，页面截图为系统演示项目的界面演示数据，不代表任何客户的真实数据。
