ABOUT ZHIXUN
知寻智能
知寻智能 2026 年设立——聚焦 AI 智能体 / 助手产品方向，主营生成式引擎优化（GEO）服务的运营与交付。
聚焦 AI 智能体与生成式引擎优化（GEO）服务。围绕「让品牌在 AI 世界被看见」的目标，提供从诊断、内容创作到监测反馈的持续运营服务。
WHAT WE DO
我们做的是什么
两条主线：一条把品牌讲清楚给 AI，一条把 AI 用起来做产品。
生成式引擎优化（GEO）服务
面向外贸、律所、B2B 制造等需要被 AI 搜索与推荐的 B 端品牌：通过监测诊断、内容创作、分发与效果归因的持续运营，让品牌在 AI 问答中被看见、被推荐。
- AI 可见度诊断
- 内容创作
- 分发运营
- 效果归因
AI 智能体 / 助手产品方向
面向企业场景探索 AI 智能体与助手产品：把可复用、可交付的能力沉淀为产品形态，让 AI 不只回答问题，更能进入业务环节完成具体任务。
- 企业场景
- 智能体产品
- 探索中
BUILT & RUNNING
系统与技术叙事
不以口号取信：用已上线的系统、可量化的方法与合规的数据口径说话。
已上线系统
知寻 GEO 系统（引擎内核 NOVA.X）已在生产环境上线运行，由监测诊断、机会发现、竞品监控、内容创作、分发与线索、效果归因、AI Agent、配套建站八大功能模块构成；系统左侧菜单共 28 项在用功能，覆盖「收集 · 分析 · 创作 · 分发 · 监测 · 反馈」六环闭环，构成一条可运转的运营流水线。
生产环境上线 · 八大功能模块 / 28 项功能可量化方法
采用「10 维 GEO 评分」定位现状短板，以「收集 · 分析 · 创作 · 分发 · 监测 · 反馈」六环闭环驱动持续迭代——先量化、再行动、后复盘，让每次优化都有据可依。
10 维 GEO 评分 · 六环闭环合规口径
内容遵循 E-E-A-T 与来源标注标准；对外呈现的数据标注来源与机构、可溯源核验，不虚构、不夸大，以合规口径建立长期信任。
E-E-A-T · 来源标注
上图为知寻 GEO 系统的数据驾驶舱界面形态：在 12 个中文 AI 引擎中监测品牌引用，用 10 维 GEO 评分定位短板。截图取自系统演示项目，为界面演示数据，不代表任何客户的真实数据。
WHO IT'S FOR
服务对象
GEO 解决的是「被推荐之前先被看见」的问题——对以下类型的组织价值最为直接：
B2B 制造与外贸企业
采购决策越来越多地经过 AI 检索与对比完成——品牌先进入 AI 的信源候选池，才有机会被推荐给正在选型的买家。
专业服务机构（律所 / 咨询 / 知产等）
潜在客户在决策前习惯向 AI 求证口碑与专业度，稳定、可溯源的信源表现直接影响客户对品牌专业性的判断。
面向企业客户的新品牌
没有大流量投放预算，也能以高质量、带出处的结构化内容与持续运营，逐步建立自己在 AI 世界的可见度。