METHOD & CASES · 先讲方法,再谈案例

方法与案例

知寻智能是 2026 年新设立的服务主体,所运营的知寻 GEO 系统(引擎内核 NOVA.X)已在生产环境上线并投入运营。 本页公开一个已获授权的真实客户案例,并讲清楚三件事——我们怎么做、怎么衡量, 以及一条不可妥协的底线:绝不虚构。

REAL CASE · 法律咨询行业客户(已脱敏)

30 天,让一个律师品牌进入 AI 的答案

某西安执业律师(法律咨询行业),数据窗口 2026-08-19 ~ 2026-09-10(30 天固定快照)、数据截至 2026-09-10: 建立 110 个监控词(品牌 / 竞品 / 业务 / 场景四级),在 12 个中文 AI 引擎中逐日监测,每条引用都留存问题、来源与时间。 案例已脱敏,不出现姓名与律所名。

数据截至 2026-09-10 · 12 个中文 AI 引擎口径(其中 11 个当期有引用记录)
知乎直答44.8%
豆包41.8%
智谱清言36.8%
秘塔 AI36.3%
百小应33.8%
百度 AI33.0%
通义千问31.7%
360AI30.5%
Kimi15.6%
元宝12.5%
DeepSeek6.4%

被引用率 = 该引擎回答中引用该品牌内容的提问数 ÷ 提问总数;同一问题在不同引擎分别计数,逐条可回溯。

2,498

累计 AI 回答实测次数(覆盖 12 个中文 AI 平台)

733

品牌被实际引用次数 29.3%

106

发现真实引用来源域名(AI 回答里实际引用过的站点)

110

建立监控词(品牌 / 竞品 / 业务 / 场景四级)

1,147

竞品对比样本(同批问法下出现竞品的问答条数)

11

单条对比类问题被同时引用的引擎数(最高)

数据取自该客户项目的系统监控记录,非演示、非估算,可逐条复算;客户名称按约定做脱敏处理。 截图与示例数据(演示品牌)只用于展示界面形态,不代表任何真实客户的效果。

AI 引用监控 · 演示项目
知寻 GEO 系统 AI 引用监控界面(演示项目)
界面演示数据

案例里的每个数字都出自这个界面:逐条记录提问内容、命中的 AI 引擎、是否引用该品牌、引用来源与时间,可下钻复核。 截图为系统演示项目的界面形态,不代表上述客户的真实数据。

HOW TO READ THIS CASE

一个案例的四个部分:背景、动作、口径、复算

案例不是一张好看的数字截图,而是一段能被追问的过程。我们把每个公开案例拆成四部分,缺一部分就不发布:

01

案例背景

某西安执业律师(法律咨询行业),个人品牌推广场景。客户名称与可识别信息按约定做脱敏处理,本页不出现姓名、律所名与可回溯到个人的信息。

02

做了什么

按「品牌 / 竞品 / 业务 / 场景」四级问题集设定监控词,向各 AI 引擎逐日发起真实提问,采集回答中是否提及该品牌、引用了哪个来源域名,并留存原始回答;再按六环闭环滚动做内容与分发优化。

03

结果口径

累计口径(2026-08-19 ~ 2026-09-10,数据截至 2026-09-10):2,498 次 AI 提问、733 次被引用(29.3%)、单条对比类问题在 11 个引擎被同时引用。以上为实测基线,逐条可回溯。

04

可复算说明

每条记录保留问题原文、引擎、引用来源域名与采集时间,可按同一窗口、同一问题集重跑复核。引用率本身会随提问词、引擎与时间波动,因此本页交付的是可核验的实测基线 + 持续跟踪的变化趋势,而不是用单周数据宣称提升率。

DELIVERY METHOD

交付方法:收集 · 分析 · 创作 · 分发 · 监测 · 反馈

GEO 是需要持续运营的工程,不是一次性的推广动作。我们的交付围绕「收集 · 分析 · 创作 · 分发 · 监测 · 反馈」 六环闭环滚动推进,每个环节都可执行、可检查、可复盘。

01

收集

采集品牌在主要国内 AI 平台的提及、引用与问答状态,形成可见度基线。

02

分析

10 维 GEO 评分引擎定位短板:引文、来源标注、数据统计、E-E-A-T 等逐项诊断。

03

创作

GEO 评分实时反馈的内容创作台,AI 标题与智能拓词辅助产出高可引用性内容。

04

分发

多平台分发与 AI 平台主动提交,让内容进入更多可信信源池。

05

监测

引用监控与趋势追踪,持续记录品牌在各 AI 平台的提及变化。

06

反馈

效果归因与周报输出,把监测结果转化为下一轮内容策略。

MEASUREMENT

衡量口径:数据可验证,来源可追溯

效果不是一句口号,而是一组可以重复测量、可以前后对照的数字。我们对服务的衡量固定在同一套口径上:

10 维 GEO 评分

从引文质量、来源标注、数据统计密度、E-E-A-T 权威度等维度,量化品牌在 AI 问答中的可见度,总分 100 分,口径固定、可重复测量。

引用监控

持续追踪品牌在豆包、DeepSeek、Kimi、千问等主要国内 AI 平台的引用条目与来源标注,记录每次引用的出处与上下文。

提及 / 引用变化

把监测结果按时间线归集为提及变化与引用趋势,区分基线与增量,用前后对照观察优化带来的真实走向。

按周 / 按月数据报告

按周输出运营简报、按月输出数据报告;报告中的每一个数字都标注统计口径、采集平台与统计时间,可复核、可溯源。

对外发布的任何效果数字,都会注明统计口径、数据来源与统计周期;没有出处的数字,不会出现在报告与页面中。 您也可以先用免费 AI 可见度诊断拿到自己品牌的基线,用前后对照自行验证。

CASE POLICY

案例公开原则:先授权,再发布

本页只公开已获授权、并已按约定脱敏的真实案例;未获授权的案例,不管数据多好都不会出现。案例从何而来:

P-01

授权才发布

效果数字一律来自获得客户授权、允许对外公开的真实案例。

P-02

未授权不发布

客户未授权,即使效果真实、数据漂亮,也不会出现在我们的页面里。

P-03

绝不虚构

不编造客户、不编造数字、不合成截图与时间线,没有做过的效果,不做成案例。

P-04

不沿用其他主体

不把任何其他公司或服务主体的历史案例当作知寻智能的成果来呈现,只讲自己交付的方法与经授权的效果。

知寻智能所运营的知寻 GEO 系统已在生产环境上线;其余客户效果案例在获得授权后, 将同样带着口径、脱敏说明与数据截止日在本页陆续公开。我们不承诺引用条数、排名或收录时效。

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FREE DIAGNOSIS

免费 AI 可见度诊断

提交品牌名与行业,即时生成品牌在主要国内 AI 平台的可见度简报(初步估算,非精准监测),先建立现状基线。

提交后您的《AI 可见度测评书》将由后台自动生成(约 1 分钟),通过企业微信发送给您,不构成对具体效果的承诺。

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