INDUSTRY · 法律服务
法律服务行业的 AI 可见度优化
我们帮助律所与法律服务机构，在当事人向 AI 询问「某地 + 某案由 + 怎么选律师」时，成为 AI 有据可引的信息源。
本页引用的实测数字均来自事实库，同口径同查询日（当前查询日 2026-10-03）。
THE PROBLEM
这个行业在 AI 里遇到的三个问题
「被认识」不等于「被推荐」
直接搜机构名时 AI 多半认得出来，但换成当事人真会问的那类问法——「某地 + 某案由 + 推荐」——机构名就不出现了。这两件事测的不是同一个东西，混在一起看会误判。
公开信息分散且写法不一致
名称、资质、地址、业务范围在不同渠道常常各写一套。AI 拿到互相矛盾的版本时，无法确认「你是谁」，只能保守处理。
缺少能被抽取的专业内容
案由科普、流程说明、选择方法这类内容，是 AI 回答时真正会引用的素材。缺了它，AI 想引用也没有依据。
WHAT WE DO
我们的做法（可核验的动作）
| 动作 | 做什么 | 你可以怎么验 |
|---|---|---|
| 固定问法基线 | 把当事人真实的问法固定成一组，在多个 AI 平台定期提问并逐条留存原始回答——变量只留时间。 | 你可以要求看完整问法清单，并随机挑几条自己去 AI 里问一遍，对数据。 |
| 实体信息纠偏 | 逐项核对公开渠道上的名称、资质、地址与业务范围写法，输出错漏清单与更正动作。 | 清单里的每一条都能自己上对应平台复核，改没改一目了然。 |
| 内容资产 | 按行业规范产出可被抽取的专业内容，每篇带数据出处与口径说明。 | 每篇都能追溯到数据来源与查询日；查不到出处的数字我们不放。 |
| 复测报告 | 用同一组问法重跑，给出「基线 vs 现在」的对比，含样本量与查询日。 | 同一批问法、同一套口径，你自己也能复跑出同一张表。 |
DELIVERABLES
你会拿到什么
- 基线快照固定问法集在各 AI 平台的当期表现，逐条留存原始回答
- 实体纠偏清单公开渠道上名称 / 资质 / 地址 / 业务范围的错漏与更正动作
- 内容资产可被抽取的专业内容，带数据出处与口径说明
- 公开链接登记内容发布到哪些位置、链接是什么，逐条登记
- T+7 / T+30 复测报告同一组问法重跑的前后对比，含样本量与查询日
具体交付形式与商务安排见联系我们；本页不列报价，也不做档位对比。
BOUNDARIES
我们不承诺什么
- 不承诺内容出现在 AI 回答的某个固定位置，也不承诺一定会被提到；
- 不承诺具体线索量；
- 不处理负面舆情——AI 会读到公开信息，包括差评；我们能做的是让公开信息尽量准确、一致；
- 不使用批量发布或刷量工具；发布与分发动作一律人工确认。
FAQ
常见问题
做这个多久能看到变化？
没有统一时限。AI 的收录与引用存在周期，且不同平台偏好差异大；我们按平台分别投入，并用 T+7 / T+30 复测给出前后对比，而不是承诺一个日期。
只发内容就够吗？
不够。实体信息（工商、资质、地址、业务范围）是 AI「认人」的基础，内容只是其中一环——两者缺一，另一端都做不起来。
你们的问法基线是谁定的？
结合当事人实际的咨询问法来定，以「地域 + 案由 + 意图」的完整句子为主，而不是机构名或行业关键词。基线一旦确定就不随选题变动，这样前后才可比。
会不会用到我们客户的案源数据？
不会。问法基线来自公开可获得的提问方式，不需要、也不接受客户的当事人信息；实体纠偏只用公开渠道的公开信息。
你们承诺出现在 AI 回答的前几名吗？
不承诺。任何服务都无法承诺 AI 的输出位置；我们做的是把可核验的事实与内容做齐，并让过程与结果都能被你复核。